人間はグラデーションなのに、AIは二択である

AIコンパニオンアプリを開くと、最初に性別を選ばされる。男性、または女性。

その先に、非二元的な選択肢や、ジェンダーを指定しない経路はない。

親密性の設計は、すでに二択から始まっている。

人間はグラデーションである。性別、性的指向、関係の形——多くの人は、固定カテゴリに収まらない。

しかし、AIは理解する前に、入力可能な項目へ変換する。

音声認識が性別を誤推定する、医療の intake フォームがスペクトラムを想定しない——機械のモデルが先に立つ。

AI恋人、AI友人、AIカウンセラー——親密性を提供するサービスほど、初期設定でジェンダーが固定される。

それは、ユーザーの好みを反映しているのか、開発・マーケティングの都合なのか。

「好み」として提示された二択が、関係の可能性を先に狭めている。

行政、医療、金融——社会システムの多くも、依然として男女二択を前提とする。

デジタルID、戸籍、保険——書類上の性別が、実生活のアイデンティティとずれる。

AIだけの問題ではない。人間を二択に収める設計は、もともと制度にあった。

誰と、どのように親密になりたいか——その問いの前に、システムはカテゴリを置く。

誤推定、選択肢の欠如、説明の負担——これらは、親密性の前段で起きる摩擦である。

AIは、こうした摩擦を増やすのか、可視化するのか。観測は、両方の記録を持っている。

人間はグラデーションである。AIと制度は、まだ二択である。

そのズレが、親密性の設計、リスクの配分、排除の形として現れる。

分類を変えずに、グラデーションを扱えるか——問いは、技術以前の設計の問題として残る。